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Creare contenuti formativi di alta qualità con l’Intelligenza Artificiale
Creare contenuti formativi di alta qualità con l’Intelligenza Artificiale
Metodi, prompt engineering e strumenti per progettare contenuti formativi di qualità con l’IA
Descrizione del corso
Il MOOC esplora come l’IA generativa possa supportare docenti e formatori nella progettazione di contenuti didattici di qualità, senza sostituirne il ruolo di guida. Attraverso principi di funzionamento, aspetti etici, prompt engineering e casi d’uso, il corso mostra come creare programmi, script, slide, casi studio e quiz, con validazione umana e attenzione a inclusione e personalizzazione.
Carico di lavoro totale del corso: 15 ore
Questo MOOC è offerto dal Politecnico di Milano.
Questo MOOC è stato prodotto nell’ambito del progetto Edvance - Digital Education Hub per la Cultura Digitale Avanzata. Il progetto è finanziato dall’Unione europea - Next Generation EU, Componente 1, Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate".
Risultati di Apprendimento Attesi
Al termine del MOOC il partecipante sarà in grado di:
- Comprendere i principi di funzionamento e i limiti etici (bias, allucinazioni) dell'AI Generativa nel contesto accademico
ESCO: etica dei dati - Applicare strategie di prompt engineering avanzato per ottenere output precisi e pertinenti
ESCO: utilizzare gli strumenti digitali - Progettare l'architettura di un corso (syllabus, obiettivi) sfruttando l'AI come partner creativo
ESCO: sviluppare programmi educativi - Realizzare materiali didattici testuali e multimediali (script, immagini, slide) ottimizzando i tempi di produzione
ESCO: creare contenuti digitali - Sviluppare sistemi di valutazione diversificati (quiz, rubriche) e fornire feedback personalizzati su larga scala
ESCO: processi di valutazione - Configurare assistenti virtuali di base e adattare i contenuti per garantire maggiore inclusività e accessibilità
ESCO: utilizzare strategie di apprendimento
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze specifiche pregresse per poter seguire il corso.
Attività
Oltre a fruire dei contenuti del corso, costituiti da video e da altri tipi di risorse online, potrai discutere e scambiare idee sui temi del MOOC con gli altri partecipanti tramite il Forum. Il forum è ad accesso libero e non viene moderato dal docente. Puoi utilizzarlo per confrontarti con gli altri partecipanti o per proporre loro discussioni relative ai contenuti. Potrai anche confrontarti con esercizi e quiz per valutare il tuo apprendimento.
Schema della sezione
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La Week 1 introduce docenti e formatori all’uso consapevole dell’AI generativa. Nel primo video si comprende come funzionano i Large Language Models; nel secondo si esplora l’ecosistema degli strumenti AI per la formazione, tra tool generalisti, strumenti specializzati, bias e copyright. Sono previsti quiz, un approfondimento sull’AI Literacy Framework e un toolkit con checklist per valutare l’affidabilità degli output.
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La Week 2 aiuta docenti e formatori a usare l’AI in modo trasparente, responsabile e controllato. Il primo video affronta Explainable AI, sorveglianza umana e human-in-the-loop; il secondo introduce il prompt engineering come competenza operativa per ottenere output più pertinenti. Sono previsti quiz, un approfondimento sulla sorveglianza umana, un caso d’uso su plagio e policy istituzionali e un quiz valutativo.
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La Week 3 mostra come usare l’AI per progettare corsi e produrre materiali didattici. Il primo video è dedicato al co-design del syllabus e alla definizione dei learning outcomes; il secondo alla scrittura assistita di dispense, bibliografie e casi studio. Sono previsti quiz, un approfondimento su DigComp 3.0, un caso d’uso sul prompt strutturato e un quiz valutativo.
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La Week 4 accompagna docenti e formatori nella creazione di risorse video e visuali. Il primo video mostra come trasformare contenuti testuali in script e storyboard; il secondo introduce la produzione di immagini, icone, diagrammi e infografiche con l’AI. Sono previsti quiz, un approfondimento/infografica “dalla carta al video”, un caso d’uso su micro-moduli formativi e un quiz valutativo.
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La Week 5 approfondisce l’uso dell’AI per valutazione e inclusione. Il primo video mostra come progettare quiz, rubriche e feedback; il secondo come adattare i contenuti per bisogni formativi diversi, BES e DSA, mantenendo qualità e accessibilità. Sono previsti quiz, un approfondimento sull’AI Literacy Framework, un caso d’uso su rubriche e feedback e un quiz valutativo.
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La Week 6 guarda agli scenari della docenza aumentata. Il primo video è dedicato alla progettazione di assistenti personalizzati per lo studio e la professione; il secondo introduce il modello Human-AI Teaming, centrato su collaborazione, responsabilità e giudizio umano. Sono previsti quiz, un caso d’uso sulla progettazione di un Tutor AI, un toolkit con diario di bordo e il quiz valutativo finale.
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Trascrizioni video Cartella
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Valutazione
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge, ottenibile sulla base del punteggio raggiunto rispondendo ai quiz valutati. Hai tentativi illimitati di risposta per ciascun quiz ma dovrai attendere 15 minuti. Il corso si considera completato in modo adeguato all'ottenimento del certificato se raggiungerai almeno il 60% del punteggio complessivo in ciascuno dei quiz valutati. Il punteggio massimo ottenibile in ciascun quiz è indicato all’inizio del quiz stesso. Puoi vedere il punteggio che hai ottenuto nel quiz in corrispondenza dell’ultimo tentativo fatto oppure nella pagina “Valutazione”.
Attestato
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge rispondendo correttamente ad almeno il 60% delle domande in ciascuno dei quiz valutati e rispondendo al questionario finale.
Una volta completate le attività richieste potrai accedere a “Ottieni l’Open Badge”, avviando il rilascio del badge. Le indicazioni per accedere al badge saranno inviate al tuo indirizzo e-mail.
L’Open Badge non è un certificato ufficiale e non dà diritto a crediti universitari, a voti o a diplomi.
Accesso al corso e disponibilità dei materiali
Il corso è erogato in modalità online e gratuito.
Docenti del corso
Aluisi Tosolini
Docente
Filosofo dell'educazione e coordinatore scientifico di Casco Learning. Per vent'anni dirigente scolastico è tra i fondatori del Movimento Avanguardie Educative. Coordinatore nazionale della Rete delle Scuole di Pace. Ha insegnato Didattica presso le Università di Parma e Cattolica di Piacenza ed è autore di numerose pubblicazioni sui temi dell'intercultura, dell'innovazione didattica e della cittadinanza attiva. Collabora con diverse testate e centri di ricerca sull'innovazione metodologica e digitale.
Mara Fornari
Docente
Laureata in Filosofia e Dottore di Ricerca in Sociologia e Studi politici. E’ docente di Filosofia e Storia; formatrice su temi quali cittadinanza digitale, valutazione e didattica innovativa. Collabora attivamente da anni col Coordinamento nazionale della Rete scuole di Pace e con Casco Learning. E’ autrice di diversi testi su tematiche inerenti intercultura, sociologia politica nonché inerenti temi pedagogico-didattici.
Contatti
Per qualsiasi informazioni sul corso o per problemi tecnici scrivi a pok@polimi.it o consulta la pagina delle FAQ.