Numeri per scegliere
Numeri per scegliere
Descrizione del corso
Questo corso guida alla scoperta di come la matematica sia nata per risolvere problemi concreti e si sia evoluta in procedure, oggi strategiche nella digitalizzazione e nell’intelligenza artificiale. Esploreremo eventi lontani, paradossi, errori di valutazione e pregiudizi celati nei dati, imparando a leggere la realtà con maggiore consapevolezza. Constateremo che i numeri non servono solo a fare calcoli più o meno complicati: sono strumenti per pensare, capire, decidere. Scopriremo numeri, parole e immagini che si trasformano in bit, e intravvederemo strumenti matematici alla base delle tecnologie che usiamo ogni giorno. Un percorso accessibile, ricco di storie, esempi e riflessioni per capire il mondo digitale… partendo dai numeri.
Carico di lavoro totale del corso: 25 ore
Questo MOOC è stato prodotto nell’ambito del progetto Edvance - Digital Education Hub per la Cultura Digitale Avanzata. Il progetto è finanziato dall’Unione europea - Next Generation EU, Componente 1, Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate”.
Risultati di Apprendimento Attesi
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Descrivere gli scenari storici che sono alla base dello sviluppo degli algoritmi e il loro collegamento con come interpretiamo la realtà oggi attraverso le basi numeriche.
ESCO: calcolare e stimare - Descrivere il ruolo dei numeri, gli elementi che compongono gli algoritmi di riferimento e la loro rappresentazione in scenari digitali specifici, identificandone i vantaggi.
ESCO: analizzare e valutare informazioni e dati - Commentare criticamente scenari proposti di digitalizzazione e di intelligenza artificiale rispetto a dati, meccanismi e processi.
ESCO: pensiero analitico ESCO: pensiero critico
Prerequisiti
Non sono richieste conoscenze specifiche pregresse per poter seguire il corso.
Attività
Il corso prevede:
- Video lezioni
- Approfondimenti bibliografici
- Esercizi e riflessioni
- Quiz
Schema della sezione
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La matematica nasce dall’esigenza di affrontare problemi concreti e ricorrenti, che possono essere risolti grazie agli algoritmi. Dall’agricoltura alle prime civiltà, i numeri diventano strumenti universali per rappresentare, astrarre e generalizzare soluzioni.
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I dati non sempre raccontano tutta la verità: ciò che manca può condurre a valutazioni errate e distorsioni cognitive. Dalle probabilità condizionate al paradosso di Monty Hall, impariamo a leggere i numeri con senso critico.
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Ogni informazione può essere trasformata in numeri: testi, immagini e suoni vivono oggi grazie alla rappresentazione binaria. La digitalizzazione mostra come l’astrazione matematica si traduca in tecnologie quotidiane.
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Dietro l’intelligenza artificiale ci sono numeri che ottimizzano, imparano e prendono decisioni. Esploreremo i meccanismi matematici invisibili che guidano applicazioni reali, dall'ottimizzazione al machine learning, con un’attenzione particolare alle applicazioni dell’IA nella scienza.
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Trascrizioni video Cartella
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Valutazione
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge, ottenibile sulla base del punteggio raggiunto rispondendo ai quiz valutati. Hai tentativi illimitati di risposta per ciascun quiz ma dovrai attendere 15 minuti. Il corso si considera completato in modo adeguato all'ottenimento del certificato se raggiungerai almeno il 60% del punteggio complessivo in ciascuno dei quiz valutati. Il punteggio massimo ottenibile in ciascun quiz è indicato all’inizio del quiz stesso. Puoi vedere il punteggio che hai ottenuto nel quiz in corrispondenza dell’ultimo tentativo fatto oppure nella pagina “Valutazione”.
Attestato
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge rispondendo correttamente ad almeno il 60% delle domande in ciascuno dei quiz valutati e rispondendo al questionario finale.
Una volta completate le attività richieste potrai accedere a “Ottieni l’Open Badge”, avviando il rilascio del badge. Le indicazioni per accedere al badge saranno inviate al tuo indirizzo e-mail.
L’Open Badge non è un certificato ufficiale e non dà diritto a crediti universitari, a voti o a diplomi.
Accesso al corso e disponibilità dei materiali
Il corso è erogato in modalità online e gratuito.
Docenti del corso
Fabio Luterotti
Docente
Fabio Luterotti da quasi quaranta anni contribuisce a formare i futuri ingegneri all’Università di Brescia con i vari insegnamenti di Analisi matematica; come rappresentante dei professori associati ha fatto parte del Consiglio della Ricerca e poi del Senato accademico del suo ateneo. Negli ultimi anni si è dedicato alla divulgazione della Matematica come linguaggio universale, rivolgendosi ad associazioni, circoli, biblioteche. Segue il percorso della formazione iniziale degli insegnanti della scuola secondaria come referente dell’università di Brescia.
Contatti
Per qualsiasi informazioni sul corso o per problemi tecnici scrivi a pok@polimi.it o consulta la pagina delle FAQ.