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Composizione musicale con strumenti di intelligenza artificiale
Composizione musicale con strumenti di intelligenza artificiale
Descrizione del corso
Il corso permette di apprendere le tecniche di gestione e elaborazione di moduli specifici per la scrittura e la composizione musicale attraverso partiture elaborate con un software di programmazione ad oggetti.
Offre la possibilità di comprendere e sviluppare l’utilizzo di librerie e pacchetti dedicati al cosiddetto “machine learning”, processo integrato della piattaforma MAX MSP per il musicista che si vuole confrontare con l’anima dell'intelligenza artificiale.
Lo studente, che ha già una conoscenza di base di questa piattaforma, potrà gradualmente raggiungere un livello di competenza per essere autonomo nella gestione della composizione informatica.
Il corso si apre con una sezione di benvenuto nella quale potrai acquisire tutte le informazioni pratiche che ti permetteranno di seguire il percorso didattico sul software. Prosegue con un corpo centrale di lezioni organizzate su 3 Week che partono dalle basi per poi progredire con lo sviluppo di progetti musicali complessi. All’interno di ciascuna Week sono presenti diverse lezioni, composte da video, infografiche e quiz di valutazione. Al termine delle tre Week centrali è previsto un esercizio pratico con il software.
- Week 0 - Introduzione
- Week 1 - Livello 1: Introduzione, contesto e fondamenti tecnici
- Week 2 - Livello 2: Machine learning
- Week 3 - Livello 3: Machine learning e predizione di sequenze
- Week 4 - Livello 4: Algoritmi evolutivi e orchestrazione assistita
- Quiz finale
Carico di lavoro totale del corso: 24 ore
Questo MOOC è stato prodotto nell’ambito del progetto Edvance - Digital Education Hub per la Cultura Digitale Avanzata. Il progetto è finanziato dall’Unione europea - Next Generation EU, Componente 1, Investimento 3.4 “Didattica e competenze universitarie avanzate".
Risultati di Apprendimento Attesi
Lo studente sarà in grado di utilizzare e gestire strumenti e moduli dedicati di MAX per la composizione musicale assistita. Potrà elaborare e gestire le partiture all’interno della piattaforma per produrre soluzioni e composizioni musicali creative.
Prerequisiti
Conoscenza di base della teoria e armonia musicale.
Conoscenza di base dell’ informatica e della piattaforma Cycling ‘74 - MAX MSP
Attività
Oltre a fruire dei contenuti del corso, costituiti da video e da altri tipi di risorse online, potrai discutere e scambiare idee sui temi del MOOC con gli altri partecipanti tramite il Forum. Il forum è ad accesso libero e non viene moderato dal docente. Puoi utilizzarlo per confrontarti con gli altri partecipanti o per proporre loro discussioni relative ai contenuti. Potrai anche confrontarti con esercizi e quiz per valutare il tuo apprendimento.
Schema della sezione
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La prima week del corso introduce i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning applicati al contesto musicale. Il modulo fornisce un inquadramento teorico generale della disciplina, affrontando i principali paradigmi e modelli di riferimento, con particolare attenzione all’ambiente di programmazione Max.
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La seconda week approfondisce gli aspetti metodologici e algoritmici del machine learning. In particolare, vengono analizzate le reti neurali e le tecniche di navigazione di mappe, attraverso la progettazione e l’implementazione di oggetti musicali specifici all’interno dell’ambiente Max.
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Nel corso della terza week il programma si sviluppa a un livello avanzato, introducendo lo studio delle catene di Markov. Mediante l’utilizzo dell’ambiente Max e del pacchetto Bach, gli studenti apprendono la costruzione e l’impiego di strutture e oggetti dedicati alla generazione di composizioni e soluzioni musicali personalizzate.
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L’ultima settimana è dedicata all’applicazione di algoritmi evolutivi e a tecniche di orchestrazione assistita, attraverso l’uso del software Orchidea, anche in integrazione con l’ambiente Max. Il percorso formativo si conclude con un processo di ottimizzazione delle soluzioni compositive sviluppate.
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Trascrizioni video Cartella
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Valutazione
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge, ottenibile sulla base del punteggio raggiunto rispondendo ai quiz valutati. Hai tentativi illimitati di risposta per ciascun quiz ma dovrai attendere 15 minuti. Il corso si considera completato in modo adeguato all'ottenimento del certificato se raggiungerai almeno il 60% del punteggio complessivo in ciascuno dei quiz valutati. Il punteggio massimo ottenibile in ciascun quiz è indicato all’inizio del quiz stesso. Puoi vedere il punteggio che hai ottenuto nel quiz in corrispondenza dell’ultimo tentativo fatto oppure nella pagina “Valutazione”.
Attestato
Il corso prevede l’erogazione di un Open Badge rispondendo correttamente ad almeno il 60% delle domande in ciascuno dei quiz valutati e rispondendo al questionario finale.
Una volta completate le attività richieste potrai accedere a “Ottieni l’Open Badge”, avviando il rilascio del badge. Le indicazioni per accedere al badge saranno inviate al tuo indirizzo e-mail.
L’Open Badge non è un certificato ufficiale e non dà diritto a crediti universitari, a voti o a diplomi.
Accesso al corso e disponibilità dei materiali
Il corso è erogato in modalità online e gratuito.
Docenti del corso
Daniele Ghisi
Docente
Daniele Ghisi è docente di composizione e informatica musicale.
Contatti
Per qualsiasi informazioni sul corso o per problemi tecnici scrivi a pok@polimi.it o consulta la pagina delle FAQ.