In questo modulo ci poniamo una domanda fondamentale: i nostri dati sono di alta qualità? Andremo oltre la semplice correttezza tecnica per esplorare le dimensioni cruciali della qualità dei dati, come la completezza e l'accuratezza. Affronteremo la sfida onnipresente dei dati mancanti e, soprattutto, il rischio insidioso del bias, per capire come garantire che i nostri dataset siano non solo puliti, ma anche equi e rappresentativi.