Benvenuti alla seconda settimana. Ora che sappiamo come nasce un dato, dobbiamo affrontare una dura verità: i dati del mondo reale sono raramente perfetti. In questo modulo, ci tufferemo nelle imperfezioni dei dati medici, imparando a riconoscere e gestire "ospiti indesiderati" come il rumore e gli artefatti. Scopriremo come i segnali sono “ripuliti” con tecniche di filtraggio e come rendere confrontabili dati provenienti da fonti diverse attraverso la normalizzazione e la standardizzazione. Infine, esploreremo come i dati vengono archiviati e trasmessi in modo efficiente, distinguendo tra compressione lossless e lossy e introducendo gli standard, come il DICOM, che garantiscono l'interoperabilità nel mondo sanitario.

Obiettivi della settimana:
Al termine di questa settimana, sarai in grado di:

• identificare fonti di rumore;
• comprendere il filtraggio base;
• spiegare normalizzazione/standardizzazione;
• distinguere compressione lossless/lossy;
• descrivere i principali standard (DICOM, HL7, FHIR);
• il concetto di interoperabilità.