Attenzione: garbage in, garbage out
Un modello algoritmico, per quanto sofisticato, se addestrato su dati imprecisi, incompleti o distorti, produrrà risultati inutili o persino pericolosi. La preparazione di un dataset di alta qualità non è un compito tecnico, ma un pilastro della sicurezza del paziente e dell'integrità della ricerca. Richiede una sinergia di competenze: clinici, biostatistici, esperti legali e specialisti IT.
Esplora il Processo Operativo
Dalla pianificazione alla documentazione, ogni fase è cruciale. Clicca su ogni step del diagramma per scoprire i dettagli, le sfide e le best practice.
Anatomia di una Data Card
Le "Data Card" sono documenti essenziali per la trasparenza e la riproducibilità. Raccontano la storia del dataset, evidenziandone punti di forza e limitazioni. Passa il mouse sulle carte per scoprire le domande chiave di ogni sezione.
1. Panoramica
Panoramica
- Nome e riepilogo
- Parole chiave
- Citazione consigliata
2. Motivazione e Uso
Motivazione e Uso
- Quesito di ricerca
- Casi d'uso idonei
- Casi d'uso non idonei
3. Composizione
Composizione
- Numero istanze
- Attributi per istanza
- Dati mancanti?
4. Raccolta Dati
Raccolta Dati
- Meccanismo di raccolta
- Campionamento
- Chi ha raccolto i dati?
5. Preprocessing
Preprocessing
- Pulizia eseguita?
- Dati grezzi salvati?
- Tool usati?
6. Privacy & Etica
Privacy & Etica
- Consenso informato?
- Dati sensibili?
- Approvazione CE?
7. Distribuzione
Distribuzione
- Come si accede?
- Licenza?
- Limitazioni d'uso?
8. Manutenzione
Manutenzione
- Chi mantiene il dataset?
- Versioning?
- Aggiornamenti futuri?